您所在的位置:首页 > 企业中心 > 业内要闻 >  IBM全球Watson健康总经理Deborah Disanzo:认知助力普惠医疗,让未来更健康
IBM全球Watson健康总经理Deborah Disanzo:认知助力普惠医疗,让未来更健康
  • 2017-04-12 09:42
  • 作者:孙杨
  • 来源:中国数字医疗网

IBM公司在北京举行了主题为“天工开物,人机同行”的2017 IBM中国论坛。本次论坛上展示了IBM 在医疗行业领域取得的阶段性成就,IBM全球Watson健康总经理Deborah Disanzo发表了主题为《认知助力普惠医疗,让未来更健康》主题演讲,以下内容为论坛速记,进行汇总。

 

IBM全球Watson健康总经理Deborah Disanzo

关于Watson  Health,IBM全球Watson健康总经理Deborah Disanzo总是从最初的阶段开始介绍。如果要做人工智能,做这样的技术,尤其是用于医疗行业,时间是关键。所以,必须从最开始的阶段讲起。IBM并不是一年前或两年前开始想做健康。相反,IBM研究院早在2005年的时候,就提出十年以后,也就是说到2015年机器学习和医疗将会是非常重要的领域。因此,我们早在2005年就开始对医学影像进行识别,包括心血管疾病和乳腺的影像。

我们再往前推进,在六年前,我们已经开始阅读电子医疗记录的文字,不光是结构化的文字内容,还包括非结构化的文字,也就是医生的笔记。2011年Watson参加了大家熟悉的Jeopardy!抢答游戏。之后我们又开始和世界上最为重要的癌症医院和癌症研究中心合作,看看如何利用Watson人工智能帮助肿瘤科的医生,帮助解决癌症病患的问题。我们也非常高兴,随后在中国这边开始在2015年进行医疗方面的机器学习,当然在2015年的时候,IBM建立了Watson  Health这样一个垂直的单位,是建立在IBM云平台之上的。如果讲到增强智能、认知技术,用在医疗方面,关键一点是我们已经做了很长的时间,有很悠久的历史,我们也非常高度重视,我们帮助医生和病患的使命。

为什么IBM这样做?现在世界上医疗方面正在发生颠覆性的变化,以前没有这么大量的数据,今天已经有150个exabytes的医疗数据,预计到2020年,每73天医疗数据量会翻一番。我估计谁要想跟上每几十天翻一番的数据量,谁都是跟不上的。更何况是那些本来就非常繁忙,工作量很繁重的医护人员。

还有一个趋势,全球人口不断老龄化,在2030年,中国将有25%的人口年龄会超过60岁。数据量越来越大,人们越来越老,老了以后疾病也会越来越多,像糖尿病、心脏衰竭、呼吸病等等慢性病,累计成本很高。显然,增强智能可以发挥很重要的作用,处理好海量的数据,帮助我们这些工作量本来就很繁重、负担很重的医护人员,帮助他们更好地管理和治疗慢性病。

2015年IBM建立了Watson健康,Watson健康在全球有7000名员工,有1万多个客户和伙伴。现在我们在癌症领域帮助医生,对12000名病人提供了治疗方面的帮助。我们有近150项认知的专利,而且每天都在开发新的内容。

认知技术,必须要讲清楚这些不是我们单独完成的,都是与我们的合作伙伴一起完成的。

这是我们的云,是健康云,由于是健康,必须可以保证私人信息不会被公开,所以要保证填充的数据是安全的。如果要对数据进行机器学习的话,需要海量的数据。我们已经对1亿个病患进行了记录,2亿个记录进行了脱敏处理,就是去除敏感信息。对药物专利方面进行了4亿次的注解,读了4000万份研究文献。我们有Watson健康几十个API,可以进行自然语言处理,这是针对医疗文献深度影像学习,针对医学影像,可以分析不同病患之间的相似性,可以了解病患的不同路径,了解不同疾病最优化的治疗路径。在五个领域都要这样做,影像,肿瘤科,帮助医生更好的为病患提供诊疗。生命科学方面,我们在帮助生命科学公司更快速发明新药,利用实证数据了解药效,在临床实验结束之后进行数据挖掘,可以帮助这些公司更快的完成临床实验。我们跟世界上19个不同的政府合作,为2500万人提供服务。我们最大的一个领域是人口健康,就是利用认知技术,找到糖尿病、心脏衰竭等慢性疾病最优化的解决方案。

如果说Watson健康可以和IBM在中国的辉煌历史进行充分的结合,对我们来说是一个特别重要的契机。中国也面临健康方面的挑战,刚才也提到了,2030年将会有25%以上的中国人口年龄超过60岁。中国慢性病的患者达到2.6亿,而现在医疗方面达到中国GDP的5.5%,接下来几年这个数据还会不断上升。刚才提到有“健康中国2030”的纲要,包括有技术、普惠医疗、预防和治疗、公共卫生这些内容,IBM Watson健康特别愿意和“健康中国2030”年的计划进行配合,实现这些重要的目标。

下面我要讲一下四个方面,癌症、糖尿病、心血管疾病,最后想谈神经科的疾病。介绍Watson健康在不同领域在做些什么。

癌症,当有人被诊断为有癌症,这是令人非常沮丧的一件事。而世界很多地方没有足够的医生进行很好的治疗,癌症发病率在不断提高,临床方面的医生跟不上。所以我们有Watson健康,可以用于临床医生匹配、肿瘤、基因这三个方面。应该说这是很有难度的,这是要教会一个认知解决方案如何坐在医生的身边,帮助他对肿瘤科的病患进行诊疗,是有难度的。我们做了很多年,有几十万个病患的案例。我们也是跟世界最顶级的癌症专家携手合作,一边知道肿瘤科专家会做什么样的诊断和治疗。现在我们发现,确实我们Watson健康可以坐在肿瘤科专家的身边,可以为他提议可能的治疗方案,这个病患可能是癌症的初期。如果是癌症晚期,就有Watson基因测序方面的服务,可以对肿瘤进行基因测序,测序以后,与所有可获得的药物进行比对,找到哪一种药物最能适合这个病患的具体情况。

有一个临床实验,针对10万名癌症病患的肿瘤相关测序,跟相关药物进行比对。Watson比对出来选出的药物和临床医生选的药物,99%的都是匹配的,只有1%是不一样的。我们就问自己,这1%是医生对,还是Watson对?结果是Watson对,有300次之多,Watson建议的药物是另外一种药,是比较新的一种药,这个药可能是2013、2014或者2015年才上市的新药,肿瘤科医生因为有太多的新的数据、新的文献跟不上,但是Watson会阅读,是所有文献不断的在阅读,能够跟得上这样的阅读量,这一点特别重要。因为Watson倒不是要取代肿瘤科大夫,Watson能做什么?它能够阅读,能够不断学习、不断跟上、不断去了解最新的知识,然后建议一个最优化和有效的治疗方案。

第三个服务是临床实验的匹配。Watson可以很快速的完成,可以阅读医疗记录,可以了解是进入还是不能进入临床实验的相关标准,可以建议病患适合参加哪些临床实验。有这三个解决方案,基因、临床实验适配、肿瘤,我们现在真正开始了医生为病患建议治疗方案诊断方面的帮助,并可以推进临床实验,以帮助病患,我们也非常自豪。

下面讲一下心血管疾病,这方面我们也非常高兴,我们在中国有很好的合作伙伴,中国的研究实验室。我们与我们的合作伙伴在研究可用于临床实践方面的规律,我们跟阜外医院合作,综合分析几十万个数据点,来了解病患出现有出现心脏病发的风险。我们通过合作,也是综合分析几十万个数据点,看看能不能预测中风的发生。如果说预测可能会发生中风,可以预先制定一个最优化的疗程。

糖尿病也是如此,我们和中国的研究实验室合作,针对中国的糖尿病病例特征,了解最优化的疗程。这是建议决策的一个辅助工具,能够提供这样一些个性化的治疗,能够建议一些最佳的针对患者的方案。

讲一讲认知计算技术的能力有多大。有一家公司叫做Medtronic,它在糖尿病监测方面与我们合作,也是我们在Watson Health里面第一个合作伙伴。看一看我们是不是能找到一种模式,一种共同的现象,能够对血糖量进行监测。我们有1万多个患者的数据,来了解这些数据里面是不是能够找出这个模型,我们也看到了一些东西,我们先有这600多个,然后2000个患者,然后1万个患者,Watson能够决定一系列的共同特性,能够预测高血压发生的情况,包括能够在两小时预测出来,这是非常重要的。今天我们一型的糖尿病,在发生高血压前面一两分钟能够知道,扩大到两到四个小时,提醒客户,对他们有哪些好处,他可以走一走,吃一些东西,这都是可以纳入到我们的应用里面。他们可以继续做这样一些血糖检测仪的业务。

影像也是非常重要的,影像的重要性,在影像里面有很多东西人类可以看到,还有更多的信息是计算机可以看到的,第一个医疗影像的发布,能够查找,包括内窥镜,这里面有一些临床的术语,为了了解,让我们心脏里能够去监测和筛查。

包括超声波的一些做法,还有一些技术人员,可以由30%的时间可以看到,但是Watson可以做这样一些诊断,最起码我们有第一个深度学习的影像,认知的技术能够找出来。我们也可以看到这些影像,来进行筛查。非常重要的注意到,Watson并不直接治疗的治疗和诊断,而是帮助医生做出诊断,帮助医生治疗病人。我们有一个非常好的合作伙伴,我们跟他们做一些深层的疾病分析,它可以对这些疾病,了解我们是不是能够做一些深度学习,通过2000多万个影像,在我们看疾病时找到损伤的地方,我们能够通过一些自动的办法实现检查。我们一开始讲了公有云,我们需要计算能力在公有云上做计算。我们给它输入数据,能够了解和推断差不多65种Watson的API,包括我们在政府和人口的健康情况,包括影像的检测。

最后讲一个这样的故事。肌萎缩性侧索硬化症研究,我们来知道非常好治疗。我们跟BARROW神经科学院的研究,是美国主要神经方面的研究学院。我们能否找到一些新的基因,跟ALS相关的症状,如果有新的基因,我们可以有一些目标性的药物来针对加以治疗。我们有1500多个基因,可能是与ALS相关的基因。我们也可以看到所有关于ALS的数据,全部放到Watson里面。我们还有一些Barrow的数据,是他们的数据,我们把他们的数据跟我们这些公共可用的ALS数据结合起来,能够看到是否能得到1500多个基因。我们从1到1500个,八个星期来查找,我们能够找到这些影响ALS的基因。神经学院在全球是前十位的,其中有八个基因影响ALS的症状,其中有五个基因是以前从来没有发现过的。Barrow神经研究院说Watson实现了我们所想要做的事情,它能够识别和预测一些我们以前从来不了解的跟疾病相关的情况,我们八个星期做到这一点。这是我们认知技术和云的承诺,能够在医疗健康领域发挥作用。我们也帮助他们来了解其中的很多数据,包括一些生命科学的公司,来了解如何找到新目标,开发一些药物,速度更快。能够找出一些可以受益于药物的患者,我们也做了非常重要的,关于整体人口的心血管病、糖尿病的调查,能够帮助我们的一些医生,包括一些肿瘤方面的医生,来了解这些疾病和怎么提供更好的治疗方案。

最后结束的时候来看一看我们所肩负的使命,我们的Watson Health,要运用从数据和认知中获取的洞察。我们的使命是帮助改善人类健康状况,给我们提供更多的希望。我们也希望能对一些肿瘤的患者带来更多的希望,使他们能够获得以前所不了解的药物,来治疗这些肿瘤,我们也提供一些创新。IBM Watson、云、Watson Health,我们围绕着这些创新,来解决全球医疗健康领域最急迫的挑战,能够通过数据,通过认知来实现。我们知道全球人类健康方面的挑战,就包含了在中国看到的在全球的慢性疾病,包括不断上升的一些医疗的费用,还有全球也这样。能够给我们一些能力,帮助医生们获得所有这些数据,来解决老龄化的人口问题,还有患者的一些需求。

我也非常期待着进一步扩大我们在中国的合作领域,能够一起来改善人类的健康。谢谢各位。

【案例分享】

IBM公布首个认知影像Watson产品,助医生精确识别病人的最危急情况

2017年3月,在 HIMSS17 上推出了 IBM Watson Imaging Clinical Review - 来自 Watson Health 的第一个认知影像产品 - 并宣布将 Watson Health 医学影像合作计划扩大到全球 24 家组织,为处理眼部、脑部、胸部、心脏和相关病情的全球计划增添临床和行业专家经验。Watson Clinical Imaging Review是IBM 的第一个认知影像产品。该产品可检查包括图像在内的医疗数据,帮助医疗服务提供商识别需要关注的最危急情况。

该产品的第一个应用目标是心血管疾病,从一种称为AS --aortic stenosis(主动脉瓣狭窄)的常见病情开始介入。AS 影响着 150 万美国人,会在心脏的主动脉瓣变窄时发生,阻碍血液流向身体的其余部位,导致人们气促、疲倦和胸痛。一项试点研究发现,Watson Clinical Imaging Review 能帮助医务人员识别以前未注明要对其进行冠心病跟进治疗的潜在 AS 患者。

Teva制药与IBM扩大全球合作,利用Watson支持药物开发和慢性病管理

2016年10月,IBM和Teva制药有限公司( Teva Pharmaceutical Industries Ltd.)宣布,将双方合作的全球电子医疗联盟进行重要扩充,以集中力量克服两项关键的医疗保健挑战:即新治疗方案的开发,以及改善慢性疾病的管理。这两个项目都将在Watson健康云(IBM Watson Health Cloud)上运行。

采用系统性方法探索现有药物的新用途:

近年来FDA发布的监管批准书中,30%涉及已批准药物和疫苗的新用途。采用再利用方法进行药物发现和开发旨在简化通常新疗法引入市场存在费时、费钱现象的流程,对于该流程行业平均耗时长达20年,成本高达25亿美元。发现已批准药物的新用途、新配方和创新的用药方式,可实现快速高效地市场亮相,解决还未被满足的医疗需求。

目前,发现现有药物新的治疗用途都是偶然所得或个别研究的结果。Teva与IBM研究院的新合作旨在设计、构建并部署一种系统性的药物再利用流程,这可能会成为供整个行业使用的蓝图。该流程将把人类洞察与独特的机器学习算法,以及通过IBM Watson健康云获得的真实世界证据相结合。IBM Watson健康云技术将投入大规模应用,以期揭示药物分子与健康状况之间隐藏的相关性。

提高医生和患者管理慢性疾病的能力:

慢性疾病对于患者和医疗体系两方面都是全球性的负担。普遍性的慢性疾病,如哮喘,预计到2025年将影响全世界4亿人口。尽管几十年来医疗界已经具备了疗效显著的药物,但仍然有许多患者的病症无法得到有效控制。

为了解决慢性疾病的全球影响,Teva和IBM正在合作制定一项计划,把Teva的治疗技术与IBM Watson的认知计算能力相结合。两家公司旨在使患者、医疗保健从业者和医疗费用承担者都能够更好地了解、控制慢性疾病并跟踪治疗。该项慢性疾病管理领域的合作是将云连接的药物施用和应用技术与 Watson处理的超过60亿个数据点相结合,以提供可实施的洞察方案,并利用Watson首次整合The Weather Company的数据。借助于Watson的认知处理能力和新开发的算法,这些数据可以被用来计算健康事件的预期风险,例如哮喘发作,并由Teva通过应用或软件界面将该信息直接提供给医护人员及患者。

IBM Watson助力美国退伍老兵的癌症“阻击战”

有过实战经历的老兵,其患癌率和死亡率均远远高于普通人群。作为美国最大的综合医疗体系,退伍老兵事务部需要照顾全美3.5%的癌症患者,这也是美国最大的癌症群体。

2016年7月8日召开的美国抗癌[登月计划]峰会(NationalCancer Moonshot Summit)上,美国退伍老兵事务部与IBM Watson Health联合宣布,通过合作来帮助医生在未来两年将精准诊疗服务扩展至10,000多名身患癌症的美国老兵。此次合作有望帮助退伍老兵事务部的医生们显著加快为患癌老兵找到精准治疗方案的速度。科学家和病理学家们将对肿瘤患者的DNA进行测序,然后将识别化的基因变异文件输入IBM Watson。Watson将在广泛浏览现有医学文献之后生成报告,帮助医生找到可能诱发癌症的基因突变及针对此类特定突变的可行性治疗方案,助力其为病患提供比以前多30倍的精准医疗方案。

Watson帮助医生向更多人提供精准癌症治疗

借助IBM Watson,Quest Diagnostics能够与负责提供美国70%癌症治疗工作的社区肿瘤医师通力合作。IBM和Quest在全国范围内帮助更多医生利用融合了Quest基因组排序服务和Watson认知分析能力的解决方案,从而提供精准癌症治疗。

Watson使癌症可以在许多前沿领域予以应对

IBM正与全球领先的专家级临床会诊服务机构Best Doctors及其世界知名的肿瘤专家联手,共同帮助符合条件的IBM员工获得Best Doctors的复诊服务。这项服务采用了Watson针对肿瘤诊断、基因诊断以及临床试验匹配的功能模块(Watson for Oncology,Watson for Genomics and Watson for Clinical Trials Matching)。

在美国糖尿病协会科学会议这么专业的会上,IBM分享了些什么?

2016年6月,众多医药科技巨头、开发机构和研究人员相聚在美国糖尿病协会第76届科学大会,展示他们如何利用Watson认知计算能力来提高糖尿病患者的生活质量。IBM与美国糖尿病协会首先将面向全球开发者社区举办挑战赛,开发全新的认知型APP,改善糖尿病的预防、诊断和管理。

·美敦力携手Watson医疗事业部共同开发第一代认知型APP “SugarWise”。该APP有望揭示重要模式与趋势 - 基于对患者的胰岛素、连续葡萄糖监测仪和营养数据开展追溯性分析 - 以帮助患者实时了解他们的饮食习惯对血糖水平的影响。此外,为逐代提高SugarWise应用性能,双方还公布了使用1万名匿名患者提供的数据开展低血糖症预测取得的新进展,以2-4小时为周期开展初步预测的准确率已达到75-86%。

·以色列数字健康领域新创企业HelpAround公司的开发人员正在将Watson API部署到公司糖尿病服务团队的系统中,以便他们更好地实时分析患者的问题和需求。HelpAround移动平台给糖尿病患者提供有质量的生活支持,使他们第一时间找到能够提供帮助的人员。Watson将助力HelpAround实时分析患者的每一次需要帮助的请求,洞悉患者的情绪和语气,了解他们的困扰、不满和急于表达的想法。

·IBM研究院与以色列保健组织Maccabi Healthcare services建立合作关系,正在使用最新认知计算成果构建预测性模型,以帮助医疗保健提供商设计出个性化程度更高的保健管理方案,及早检测出导致糖尿病患者失明的主因“糖尿病视网膜病变”。研究人员使用Maccabi匿名糖尿病患者数据库中的数据、利用Watson的机器学习能力发现隐藏在高维度可追溯的大量临床数据中的模式。基于这个包含200万名糖尿病患者近20年数据的庞大数据库,研究人员将设计出理想的模型来预测每名患者的眼睛检查需求和最佳检查频率,从而给他们提供个性化服务。

Watson Health让芬兰人变得更健康

为了改善芬兰人民的健康、医疗创新水平和生活质量,Tekes与Watson Health携手开发了综合认知医疗业务,同时推动在学术与技术领域的研发。

Watson帮助医院病房与患者对话交互

Harman International公司借助Watson制作能与患者交流的扬声器。费城托马斯·杰弗逊大学医院(Thomas Jefferson University Hospital)正在采用这些设备建造“智慧医院病房”,旨在改善患者体验并提高护士工作效率。

Watson帮助医生更快地从最新研究成果中获得洞察

北卡罗来纳大学Lineberger综合癌症中心研究人员利用Watson帮助寻找针对晚期癌症患者的新型治疗方案。通过扫描复杂的基因组数据和新兴研究成果,Watson可帮助他们寻找他们可能错过的治疗方案。

Watson帮助欧洲患儿享受更加个性化的治疗

借助Watson,Alder Hey正在开发英国首个认知型儿童医院。通过分析患者及其父母的反馈,医院可以为患者提供个性化的治疗,并帮助降低儿童的焦虑感。

借助Watson可有效实现患者的临床试验匹配

借助Watson以实现患者的临床试验匹配,Mayo医学中心可为患者提供一流的治疗方案,同时致力于推进具备良好疗效的新型治疗方案的发现。

转载请注明出处:HC3i中国数字医疗
【责任编辑:孙杨 TEL:(010)68476606】

标签:认知医疗  IBM  医疗健康  
  • 分享到: