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汇享大数据 创造上海区域卫生信息化新价值
  • 2014-04-21 10:11
  • 作者:尹聪颖
  • 来源:中国数字医疗网

区域医疗信息化是新医改的重中之重,全国各地都在建设区域卫生信息平台。然而,如何实现医疗信息共享、解决数据标准问题、采用何种模式推进等问题都成为了制约我国区域医疗信息化发展路上的“绊脚石”。而在区域卫生信息平台顶层设计阶段,项目规划者首先遇到的难题就是——如何应对海量数据的存取计算?

上海是践行者,同时在大数据技术使用上也是先行者,卫生信息平台建设起步较早,目前已经初具规模,建设成果受到卫计委的肯定,其积累的丰富经验值得我们借鉴。

借力Hadoop化解大数据挑战 互联互通形成“1+19”框架

早在2000年,上海市卫生局信息中心就已开始论证区域卫生信息化建设,现已基本形成“1+19”框架,其中,“1”是指市局的卫生信息数据中心,“19”包括17个区卫生信息中心、1个医联平台和1个公共卫生数据中心。目前市卫生局的数据中心可以实现和所有的医院进行数据共享,后台的数据库现在每天入库1600万条数据,一年多时间内累积数据超过43亿条,现在数据每天还在递增,数据量庞大。

在建设实现“1+19”框架的过程中,市卫生局信息中心承受了巨大的压力,巨大的数据压力、巨大的访问压力、巨大的集成压力蜂拥而至。上海市有近12万台医生工作站,并且每个医生工作站上都提供了一个基本的服务——智能提示,用来提示患者可能会遇到的重复检验、重复检查、重复用药;此外医生工作站上还部署了后台监管,用来监管医生的诊疗、用药行为。要实现诸如此类的功能必然会出现海量的并发、应用与调阅,系统一旦上线就会给存储、计算带来巨大挑战,如何应对?

在上海市科委、上海市发改委的支持下,上海市卫生局信息中心花了一年多的时间进行论证,最终建成现在的基础框架:用40台虚拟机作为主要的分布式存储和分布式计算的节点,众所周知在“HBase”框架下检索效率更高,因此利用Hadoop的核心技术来完善整个调阅问题。至此,上市卫生局信息中心以百万级的投入,实现了数据I/O层 5000并发下可以一秒内全部响应。

如今,上海市卫生信息化建设已经开始朝着云计算、大数据的方向迁移,大数据同时也在指导和规范医生的诊疗行为。

定位需求 合作共赢

区域卫生信息化建设涉及整个地区各级医院、卫生主管部门、医保、防疫等多个级别、多个领域的节点,只有条例清晰、细致入微的顶层设计才能确保区域卫生信息化建设有条不紊的进行,确保区域卫生信息化建设可持续发展。而进行区域卫生信息化建设的源动力又来自于一线的需求,只有精准的定位需求才能实现精准的顶层设计。

对此,谢维介绍:“要挖掘和定位需求,首先要从几百个需求中去伪存真,抽象、转换成设计和实现方案;第二要尊重专家的意见;第三,需求挖掘需要复合型的人才,需要卫生、IT、管理和政策四位一体的综合性人才。这三点全部到位,才能最快的找到需求到解决方案的桥梁。”据悉,2013年12月 ,上海市卫生局信息中心受国家卫计委委托,在上海市召开面向全国50个重点城市的区域卫生信息化建设培训班,分享区域卫生信息化建设经验。

除了甲方要充分了解行业需求外,作为乙方的厂商也是既要对系统有全方位的了解,又要清楚系统之间如何管理。万达信息股份有限公司卫生服务事业部副总经理孙嘉明说,“身处医改大潮中,扮演‘乙方’角色的厂商面临众多不确定因素,压力很大。”比如,卫生计生、药品、医保要实现三医联动系统该如何构建,需求很复杂,要不断深入地理解行业,并把对行业的理解转化成技术语言,整理成设计方案去指导技术的研发,这也正是行业厂商的优势所在。

对于厂商的支持,谢维表示感谢,他说,除了以万达为代表的解决方案集成商一直在帮助我们挖掘行业需求外,英特尔也在源源不断地将国外的先进技术、理念与经验分享给我们。最初上海卫生局信息中心采用Mango DB做基于Hadoop的云计算或者大数据的框架,到2012年Apache Hadoop* 软件的英特尔® 分发版与英特尔至强的解决方案问世后,英特尔以极低的价格将这一产品级的解决方案提供给了上海市卫生局信息中心,为上海市卫生局信息中心数据管理提供更高级别的保障。

下一步:实现医药卫生全领域的整合

上海市下一轮区域卫生信息化的重点发展目标会重点围绕医药卫生全领域的整合。像医保、药品招标采购,卫生计生在部委级已经在进行合并,这些领域相关的信息系统怎么进行下一步的整合?怎么样更好的把这些数据利用好?怎么样支撑医改?怎么样服务于民生?“我想只有形成数据更大范围的共享交换和整合之后,才能更好的利用数据。”谢维说,“围绕分布式存储、分布式计算的强大能力,深入挖掘综合管理、辅助决策、数据挖掘、数据探索在医疗卫生行业的应用。”

最终,整个上海市区域卫生信息化建设项目将实现四个基本模块:1、生产性系统,即医院的HIS、RIS等基础系统用于数据采集;2、数据交换、共享,让卫生计生机构可以看到彼此的数据;3、协同服务,实现卫生计生与医保、药品招标采购等系统的互联互通;4、综合管理。

【责任编辑:志娟 TEL:(010)68476606】

标签:大数据  区域卫生信息化  Hadoop  
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